INNER JOIN  :

-  두개의 집합 (A, B) 의 교집합 이라고 이해하시면 됩니다.

   A {1,2,3}  ,    B {2,3,4 }

   이면  {2,3} 이 교집합입니다.    모두의 값에 있는 행들만 포함시키고 그렇지 않는 행들은 제외 시킵니다.

OUTER JOIN :

-  OUTER JOIN 에는 LEFT , RIGHT, FULL OUTER JOIN 등의 세가지 형식이 있습니다.

   두 테이블에서 지정된 쪽인 LEFT 또는 RIGHT 쪽의 모든 결과를 보여준후 반대쪽에 매칭되는 값이 없어도 보여주는 JOIN  입니다.

 JOIN 이전에 나오는 테이블이 왼쪽(LEFT)테이블이 되고, JOIN 이후에 나오는 테이블은 오른쪽(RIGHT)테이블이 됩니다.

 예를 보겠습니다.. ^^*

----------------------------------------------------------------------------------

CREATE TABLE T1 ( A INT  PRIMARY KEY, B VARCHAR(20) )

INSERT INTO T1 (A,B) VALUES (1,'김대중')
INSERT INTO T1 (A,B) VALUES (2,'김영삼')
INSERT INTO T1 (A,B) VALUES (3,'노태우')
INSERT INTO T1 (A,B) VALUES (4,'전두환')


CREATE TABLE T2 ( A INT  PRIMARY KEY, C VARCHAR(20) )

INSERT INTO T2 (A,C) VALUES (2,'SM5')
INSERT INTO T2 (A,C) VALUES (3,'SONATA')

--INNER JOIN
--T1, T2 의 INNER JOIN  이면 차를 소유하고 있는 사람만 추출된다.
-- ANSI SQL
SELECT T1.A,T1.B, T2.C 
FROM T1 INNER JOIN T2 ON T1.A=T2.A

-- T-SQL
SELECT T1.A,T1.B, T2.C 
FROM T1 , T2 
WHERE  T1.A = T2.A

-- LEFT OUTER JOIN  : 좌측을 기준
-- ANSI SQL
SELECT T1.A,T1.B, T2.C 
FROM T1 LEFT  OUTER JOIN T2 ON T1.A=T2.A

-- T-SQL
SELECT T1.A,T1.B, T2.C 
FROM T1 , T2 
WHERE  T1.A  *= T2.A

<group by , having >

--group by , having 예제!!

SELECT  count(*) as cnt, mccompany_tab.code
FROM Product_Tab  inner join Mccompany_tab on product_tab.company_idx = mccompany_tab.idx
group by mccompany_tab.code
having mccompany_tab.code = 'mchd'

1)group by구

group by구를 사용하면, 열의 값에 따라서 행을 그룹화할 수 있다. group by 구는 지정된 열의 값이 같은 행을 모아서, 테이블을 몇 개의 그룹으로 나눈다. 일반적으로 집계함수와 함께 사용하고, 그룹의 집계를 내는데 사용한다.

group by 구문 -> group by <열이름>

-- 그룹 마다의 합계를 구한다.

select 지역명, sum(점포면적)

from 지역

group 지역명

--

지역명     sum(점포면적)

------     -------------

지역1                     1278

지역2                     3547

지역3                     1540

지역4                     2022

--where구나 order by구 에서는 검색조건이나 정렬대상이 되는 열과 출력 대상이 되는 열 사이에 특별한 관계가 없다. 즉, 어떤 열을 기준으로 해서 검색이나 정렬을 해도, 그 열과는 별개로 다른 열을 출력할 수 있다. 그러나 group by 구를 사용하는 경우에는 이 점에 주의할 필요가 있다. select구에 지정한 열에 따라서 쿼리가 에러가 되는 일이 있다.

-- group by 구에 지정되어 있는 열을 select구에 지정한다.

select 지역명, min(점포면적), max(점포면적)

from 지역

group by 지역명

여기서 group by 구에 [지역명] 열을 지정하고, select 구에는 [지역명] 열과 min, max라는 두 개의 집계함수를 지정하고 있다. group by 구에 지정되어 있는 열을 select구에도 지정하고 있는 점에 주의하자!!

-- group by 구에 지정되어 있는 열을 select구에 지정하지 않는다.

select min(점포면적), max(점포면적)

from 지역

group by 지역명

group by 구에서 지정한 열을 반드시 select 구에 지정할 필요는 없다. 이 쿼리에서 그룹화의 대상은 [지역명]열이지만, 출력의 대상은 두 개의 집계함수 뿐이다.

--group by 구에 지정되어 있지 않은 열을 select구에 지정한다.(에러!!)

select 지점명, min(점포면적), max(점포면적)

from 지역

group by 지역명

이 쿼리에서는 [지역명] 열의 값이 같은 행을 그룹화하고 하나의 행으로 통합하려 하고 있다. 그러나 [지점명] 열의 값은 각각의 행에서 다르다. [지역명] 열의 값에 따라서 행을 하나로 통합하려고 해도 그 [지점명]열에 복수의 값을 표시할 수 없다. 그렇기 때문에 에러가 되는 것이다.

2)having구

having구를 사용하면, group by 구에 의해 그룹화된 데이터에 검색 조건을 설정을 설정하고, 데이터를 찾아낼 수 있다. 일반적으로 where구와 group  by 구를 지정하면 검색조건이 실행되고 나서 그룹화가 진행되지만, group by 구와 having구를 지정하면 그룹화가 진행되고 나서 검색 조건이 실행된다.

having구 구문 -> having <검색조건>

--where구 안에서 집계함수를 사용한다. (에러)

select 지역명, avg(점포면적)

from 지역

where avg(점포면적) < 700

group by 지역명

where구 안에서 집계함수를 사용할 수 없다. 원래, 집계함수는 그룹화가 행해지고 나서 값을 반환하는 것이다. 이 쿼리에서는 그룹화가 행해지기 전에 검색조건 내에서 사용되고 있기때문에 정상적으로 실행될 수 없다. 이 같은 경우 having구를 사용한다. 일반적으로 group by 구와 having구를 지정하면 그룹화가 행해지고 나서 검색조건이 실행된다. 그렇기 때문에 검색조건 내에서 집계 함수를 사용해도, 이미 그룹화가 행해지고 있으므로 바르게 실행될 수 있다.

--having구 내에서 집계 함수를 사용한다.

select 지역명, avg(점포면적)

from 지역

group by 지역명

having avg(점포면적) <700

--select문의 구에는 우선 순위가 있다. where구, group구, having구는 이 순서에 따라서 처리된다. 그렇기 때문에 where구와group by구를 지정하면, 검색조건이 실행되고나서 그룹화가 행해진다. 한편 group by 구와 having 구를 지정하면 그룹화가 행해지고 나서 검색조건이 실행된다.

--having구에 복수의 조건을 지정한다.(and), (or, in.... 사용해 보자!)

select 지역명, avg(점포면적), avg(사원수)

from 지역

group by 지역명

having avg(점포면적) > 500 and avg(사원수) > 80

-- having 구에 지정되어 있는 집계함수를 select구에 지정하지 않는다.

select 지역명, avg(사원수), avg(점포면적)

from 지역

group by 지역명

having count(지역명) > 3

여기서는 count 함수를 검색조건으로 사용해서 행을 골라내고 있지만 count 함수 자체를 출력하는 것은 아니다. 이처럼 having 구에서 지정한 집계 함수를 반드시 select 구에서 지정할 필요는 없다.

--group by 구나 having 구의 사용(잘 살펴서 이해하자!!)

select 거래처, avg(수량)

from 수주

group by 거래처

having avg(수량) >

     (selelct avg(수량)

      from 수주);